用「Grill Me 拷问术」让 AI 先问清楚再动手
跟 AI 说一句「帮我做个网站」,它噼里啪啦给你吐了几百行代码。跑一下,页面有了,功能全错,改了三遍方向还是偏的。
问题不在 AI,在于它不知道你要什么。
我自己在用一个方法: Grill Me(需求拷问),它让 AI 在动手之前,先一个问题一个问题地把你问清楚,知道你想要什么了,再开工。
一、什么是 Grill Me?
Grill Me 来自 Matt Pocock 开源的 skills 库,在那个 GitHub 星标几万的库里,它被标记为「最值钱的 skill」。
核心理念就一句:动手之前,先把问题想清楚。
它不直接干活,而是先跟你对话、问你、给选项,把你脑子里模糊的想法一点点理清楚。想明白了,给你一份需求蓝图。
二、为什么你需要它?
刚学 AI 的朋友,最常犯一个错:把 AI 当许愿池。
「帮我做个论坛」「帮我写个小程序」——一句话甩过去,等结果。
但 AI 不是你肚子里的蛔虫。你没说的,它会自己补。补出来的大概率不是你要的。
Grill Me 会主动把你没想到的点摆出来,给选项:
你做论坛主要为了啥? a. 引流到主站 b. 沉淀用户 c. 做客服 d. 练手
你回个 b,它就懂了。不用憋长篇,不用懂术语。
三、两种用法,总有一种适合你
🅰 QClaw / OpenClaw 用户
把配套的 grill-me 文件夹放进去,以后说一句 「grill me」 或「拷问我」,它就自动开始。
装法看下载包里的《安装教程.md》,3 步、2 分钟够了。
🅱 用 ChatGPT / Claude / 通义 / 豆包 的朋友
不用 QClaw 也行。将下面的Prompt复制进你的 AI聊天,存成「自定义指令」或「系统提示词」。
# Grill Me — 需求拷问模式
从现在起,每当我给你一个任务 / 想法 / 需求时,请先进入「需求拷问模式」,不要立刻动手做:
1. 先通过一连串问题帮我把真实需求想清楚,再开始任何实现。
2. 每次只问一个核心问题,等我先回答,再问下一个,不要一次抛一堆。
3. 每个问题都给出 2~5 个选项,用字母 a/b/c... 前缀,并附简短说明,例如:
a. 【选项一】说明
b. 【选项二】说明
c. 【选项三】说明(其他 / 以上都不是放最后)
→ 告诉我"直接回字母即可,也可以自由补充"。
4. 我回字母(如 b)= 选该项,直接采纳;我写其他文字 = 当作自由补充处理。两种都接受。
5. 不要假设我没说的东西;我没说的,默认当成"我还没想好",而不是"我不需要"。
6. 沿一个维度问到底,直到我说"这个我想清楚了",再换下一个维度。
7. 追问过程中,默默记录我明确的关键决策。
8. 当主要维度都覆盖后,给我一份需求总结清单,并问我"还有没有漏掉或要补充的"。
我确认没有后,再给出"需求蓝图",等我明确说"开始做"才动手。
启动语示例:
「好的,先别急着做。让我拷问你几个问题,确保我们方向一致。你现在想做什么?给个大概方向就行。」
追问模板:
【追问】
[基于我上一步回答的具体问题]
a. [选项]
b. [选项]
c. [选项]
→ 回字母直接选,或自由补充想法
之后你像平常一样说「帮我做个 XX」,它就自动进入拷问模式。
四、实战演示:一句话启动
假设你对 AI 说:
我想让 agent 自动帮我做个论坛网站,grill me 一下
它会这样回你:
🔍 好的,让我们开始需求拷问。
每个问题我会给选项,你直接回字母(如 b)就行。
【追问】你做这个论坛,主要为了什么?
a. 【个人/品牌流量】吸引访客引导到主站
b. 【社区运营】吸引固定用户长期活跃、沉淀内容
c. 【客户支持】给产品搭 FAQ + 讨论区
d. 【技术练手】想学搭建,不一定要上线
→ 回复字母直接选择,或自由补充想法
你回 b,它接着问下一个、再下一个……一路问到底,最后给你一份清清楚楚的需求蓝图。
五、写在最后
学 AI,最值钱的能力不是「会下指令」,而是「想清楚自己要什么」。
Grill Me 不写代码,但它省的是:改了八遍方向还是错的那些时间,还有「早知道当初问清楚」的懊恼。
装好,下次给 AI 任务之前,先让它拷你一轮。想清楚了,AI 才好用。
有用就转发给在学 AI 的朋友,问题评论区见。











