2026年AI大变局，达沃斯论AI：我们必须做什么…

2026年被视为通用人工智能（AGI）落地的关键年份，AI的发展正从单一的任务处理转向全方位的社会与经济重构。黄仁勋、马斯克、哈萨比斯等大佬对AI的架构、能效、落地时间表及人类未来的生存方式提出了深远的见解。

一. 黄仁勋的“五层金字塔”与生产力革命

英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋提出了AI发展的五层架构，并特别强调了过去被忽视的基础：

1. 能源（最底层）： AI算力极度耗电，没有充足电力，再多的芯片也是“废弃物”。

2. 基础设施： 包括芯片、服务器等硬件算力。

3. 云端服务： 提供带宽、存储与软件支持。

4. 语言模型： 处理文字、影像、声音的核心模型。

5. 应用端： 生产力工具与AI助理。

关于失业的看法： 黄仁勋持乐观态度。他认为AI会提升公司获利，从而促使雇主雇佣更多人。例如，AI虽进入放射科协助识图，但过去十年放射科医生的职位反而持续增加，因为他们的工作性质转变为更深度的诊断与病人沟通。

二. 马斯克的激进预言：AGI与太空算力

埃隆·马斯克对AI的进程给出了极其紧迫的时间表：

• AGI落地： 他预判2026年通用人工智能就会落地，早于大多数人的预期。

• 超级智能： 预计2030或2031年，AI智商将超越最聪明的人类。

• 物质极大化： 随着人形机器人（Optimus）在2027年底前普及，社会将进入“全员富足”时代，成本趋近于零，甚至可能不再需要存钱养老。

解决方案： 马斯克认为地球能源不足以支撑未来的算力，提议在太空建立数据中心。利用SpaceX发射、Solar City的光伏面板供电、Starlink回传数据，且太空的低温环境能天然解决散热问题。

三. AGI的定义与职场冲击

DeepMind的哈萨比斯与Anthropic的阿莫迪对AGI的实现有不同界定：

• 闭环能力： 哈萨比斯认为真正的AGI必须能独立形成闭环——即从接受指令到找工具解题、修正错误再到交付成果，全程无需人类参与。

• 时间预测： 阿莫迪认为初步雏形在6-12个月内可见，而哈萨比斯保守估计在2030年左右。

• 入门岗位的消失： 阿莫迪警告，未来大学生毕业后的初级入门岗位可能有半数会消失，因为AI在缺乏经验的领域比人类做得更好。

四. 警惕：人类可能做的“最蠢决定”

历史学家赫拉利与物理学家泰格马克对“超级智能”表达了深刻忧虑：

• 严禁赋予法人地位： 赫拉利强调，绝对不能给AI“法人地位”。如果AI能像公司一样开账户、告人，而背后没有人类负责，人类将彻底失去控制权。

• 金融系统风险： AI可能创造出人类无法理解的复杂金融产品，重演类似2008年CDO引发的金融海啸，且规模大到人类无法消化。

• 停止开发超级智能： 泰格马克认为，开发比人类更聪明的物种并给予其权利，将是人类“最蠢的决定”，甚至可能是最后一个决定。

五. 总结与建议

在超级智能来临前，专家建议人类应投资于自己的心智。虽然我们可以通过AI处理外在事务，但内心的清明只能靠自己。正如马斯克所言，宁可做一个错误的乐观主义者，也胜过做一个正确但悲观的人，因为对未来的热情能提升生活质量。